LLM 이란? 뜻과 개념, 쉽게 정리해 봤어요

 

요즘 뉴스를 보거나 유튜브만 틀어도 온통 AI 이야기뿐이죠? 저도 처음에는 그냥 유행이겠거니 했는데, 이제는 정말 우리 생활 깊숙이 들어와 있다는 게 느껴지더라고요. 특히 챗GPT가 등장한 이후로 기술 발전 속도가 정말 무서을 정도입니다.

 

그런데 뉴스를 보다 보면 도통 알아듣기 힘든 용어들이 참 많이 나옵니다. 그중에서도 가장 많이 들리는 단어가 바로 오늘 이야기할 주제인데요. 도대체 LLM 이란 무엇인지 궁금해서 제가 직접 찾아보고 공부한 내용을 공유해 보려 합니다. 어려운 전문 용어는 빼고, 일반인의 눈높이에서 아주 쉽게 풀어보겠습니다.

 

 

LLM 이란 정확히 어떤 의미일까요?

 

우선 가장 기초적인 개념부터 짚고 넘어가야겠죠. LLM 이란 'Large Language Model'의 약자로, 우리말로는 대규모 언어 모델이라고 부릅니다. 영어를 그대로 해석하면 '거대한 언어 모형'이라는 뜻인데, 쉽게 말해서 인간이 사용하는 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 훈련된 아주 똑똑한 인공지능이라고 생각하시면 됩니다.

 

제가 이해한 바로는, 세상에 있는 수억 권의 책과 인터넷 문서를 몽땅 읽고 외운 천재 모범생 같은 느낌이었어요. 예전의 AI가 단순히 입력된 명령어만 수행했다면, LLM 이란 기술은 방대한 텍스트 데이터를 학습해서 우리가 질문을 던졌을 때 그 문맥을 파악하고 마치 사람처럼 대답을 해주는 것이 특징입니다.

 

 

대규모 언어 모델이 글을 쓰는 원리

 

그렇다면 이 친구는 어떻게 이렇게 말을 청산유수처럼 잘하는 걸까요? 원리를 알고 나니 조금 더 흥미로웠습니다. 기본적으로 이 모델은 '다음에 올 단어를 확률적으로 예측하는 방식'으로 작동한다고 해요. 예를 들어 "오늘 점심 메뉴는"이라고 입력하면, 학습한 데이터를 바탕으로 뒤에 올 말이 "김치찌개"일지, "파스타"일지 계산해서 가장 자연스러운 말을 내뱉는 것이죠.

 

그래서 LLM 이란 단순히 기억한 정보를 뱉어내는 게 아니라, 수많은 파라미터(매개변수)를 통해 언어의 패턴을 추론하고 새로운 문장을 만들어내는 과정이라고 볼 수 있습니다. 가끔은 엉뚱한 소리를 하기도 하지만, 워낙 방대한 데이터를 학습했다 보니 우리가 볼 때는 정말 생각하고 말하는 것처럼 느껴집니다.

 

 

우리 곁의 챗GPT와 생성형 AI의 관계

 

아마 많은 분이 이 기술을 처음 접하게 된 계기가 바로 챗GPT 때문일 텐데요. 여기서 챗GPT가 바로 LLM을 기반으로 만들어진 대표적인 서비스입니다. 비유하자면 LLM 이란 자동차의 엔진이고, 챗GPT는 그 엔진을 달고 우리가 탈 수 있게 만든 자동차라고 할 수 있겠네요.

 

이러한 기술을 통틀어 우리는 생성형 AI라고 부릅니다. 기존의 AI가 데이터를 분류하거나 분석하는 데 그쳤다면, 생성형 AI는 글도 쓰고, 그림도 그리고, 심지어 코딩까지 하면서 무언가를 새롭게 '창작'해 낸다는 점에서 혁신적입니다. 저도 업무 메일을 쓰거나 블로그 글감을 찾을 때 도움을 받아봤는데, 생각보다 훨씬 자연스러운 문장력에 깜짝 놀랐던 기억이 납니다.

 

 

실제 사용해 보며 느낀 장점과 한계

 

제가 실제로 다양한 AI 서비스들을 써보면서 느낀 점은 '정말 편하다'는 것이었습니다. 검색창에 키워드를 넣고 일일이 링크를 눌러보던 수고가 확 줄어들었거든요. 궁금한 걸 물어보면 요약해서 딱 알려주니 시간 절약이 엄청나더라고요. 하지만 써볼수록 LLM 이란 도구가 만능은 아니라는 생각도 들었습니다.

 

가끔 사실이 아닌 정보를 마치 진실인 것처럼 뻔뻔하게 말하는 '환각(Hallucination) 현상'이 아직 존재하기 때문입니다. 아무리 똑똑한 비서라도 최종 결정과 검증은 사람이 해야 한다는 걸 다시금 깨달았죠. 기술을 맹신하기보다는 내 능력을 보조해 주는 도구로 활용할 때 가장 빛을 발하는 것 같습니다.

 

앞으로 변화할 우리의 일상

 

이제는 피할 수 없는 흐름인 것 같습니다. 앞으로 LLM 이란 용어는 더 자주 우리 눈에 띌 것이고, 기술은 더 정교해질 것입니다. 이미 스마트폰, 가전제품, 심지어 자동차에도 이 기술이 탑재되고 있으니까요. 어떤 분들은 AI가 사람의 일자리를 뺏을까 봐 걱정하기도 하지만, 저는 오히려 이 도구를 잘 활용하는 사람이 더 앞서가게 될 거라는 생각이 듭니다.

 

마치 계산기가 발명되었다고 수학자가 사라지지 않은 것처럼, 우리도 이 강력한 도구를 어떻게 하면 내 삶에 유용하게 써먹을지 고민해 보는 자세가 필요하지 않을까요?

 

결론

 

오늘은 최근 IT 업계의 가장 뜨거운 감자인 LLM 이란 주제로 이야기를 나눠봤습니다. 처음엔 낯설고 어려운 외계어 같았지만, 알고 보니 우리 생활을 편리하게 해주는 고마운 기술의 이름이었습니다. 물론 아직 완벽하지는 않지만, 발전 속도를 보면 앞으로가 더 기대됩니다.

 

 

변화하는 시대, 우리 함께 똑똑하게 적응해 나갔으면 좋겠습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!